New Relic Autopilot: autonomiczny agent SRE reaguje na incydenty zamiast człowieka
24 czerwca New Relic zapowiedziało Autopilot — agenta AI do autonomicznego badania i rozwiązywania incydentów IT. Agent łączy się z Jirą, GitHubem i Slackiem przez MCP, sięga po runbooki i historię awarii, by skrócić MTTR z godzin do minut.
New Relic ogłosiło 24 czerwca 2026 roku Autopilot — autonomicznego agenta SRE, który od momentu wyzwolenia alertu sam bada incydent, szuka pierwotnej przyczyny i rekomenduje lub podejmuje działania naprawcze. Agent korzysta z danych obserwabilności w czasie rzeczywistym, historii poprzednich awarii i runbooków zespołu.
Co robi agent od wyzwolenia alertu
Zaraz po wykryciu incydentu Autopilot uruchamia wyspecjalizowane moduły: Kubernetes Specialist, Kafka Troubleshooting i Cross-Stack Root-Cause Analysis. Przez integracje MCP sięga po kontekst z Jiry, GitHuba i Slacka — wie, jakie deploymenty odbyły się ostatnio i czy incydent koreluje ze zmianami w kodzie. Agent komunikuje się bezpośrednio na kanale incydentu w Slacku i może wykonywać zautomatyzowane akcje zaradcze wyzwalane przez zdarzenia (severe incident, deployment, scheduled task).
Ground Truth: observability jako narzędzie dla cudzych agentów
Równolegle New Relic uruchomiło Ground Truth — bibliotekę narzędzi MCP dającą zewnętrznym agentom (GitHub Copilot, Claude Code, AWS DevOps, własne orchestratory) bezpośredni dostęp do najbardziej granularnych danych z platformy New Relic. Zamiast wielu wywołań API agent dostaje gotową, skondensowaną odpowiedź, co zmniejsza zużycie tokenów i liczbę wywołań. W testach enterprise Ground Truth osiągnął poziom błędów 1,1%.
Dostępność i cennik
Oba produkty wchodzą do ogólnej dostępności pod koniec lipca 2026. Autopilot jest rozliczany na podstawie złożoności zadań (complexity-based pricing) z wbudowanymi limitami kosztów ustawianymi przez administratora — co ogranicza ryzyko niespodziewanych rachunków za autonomiczne działania agenta.