Google odmówiło Mecie pełnego dostępu do mocy obliczeniowej Gemini

Według doniesień Financial Times z 28 czerwca 2026, Google przekazało Meta, że nie może dostarczyć pełnej zamówionej przez tę firmę przepustowości modeli Gemini — co opóźniło część wewnętrznych projektów AI Mety. Informacja ujawnia, że nawet firmy z pierwszej ligi technologicznej muszą rywalizować o ograniczone zasoby obliczeniowe.

Kontekst

Meta korzysta z modeli Gemini m.in. w kontekście biznesu reklamowego i wewnętrznej automatyzacji. Popyt na API Gemini wzrósł ponad dwukrotnie między marcem a sierpniem 2025 roku, co zmusiło Google do wprowadzenia limitów. Od 17 maja 2026 Google objął klientów Gemini Apps rocznymi limitami i kroczącymi oknami odświeżania (5 godzin), co spotkało się z krytyką ze strony subskrybentów.

Niedobory mocy obliczeniowej — nowy wymiar rywalizacji AI

Przypadek Meta nie jest odosobniony. Kilku innych klientów Google znalazło się w podobnej sytuacji, choć Meta wydaje się dotknięta najmocniej ze względu na wyjątkowo duże zapotrzebowanie. Historia ta podkreśla, że ograniczenia sprzętowe i energetyczne stają się kluczowym czynnikiem różnicującym na rynku AI — nie sama jakość modeli.

Dla porównania: łączne wydatki Microsoft, Google, Amazon i Meta na infrastrukturę AI w 2026 roku szacowane są na ponad 450 mld USD, a mimo to fizyczna dostępność GPU i zasilania pozostaje wąskim gardłem. Meta ma teraz zachęcać pracowników do oszczędniejszego korzystania z tokenów AI.