Cohere North Mini Code 1.0 — 30B w licencji Apache 2.0, jeden GPU H100
Cohere opublikowało 11 czerwca North Mini Code 1.0 — otwarty (Apache 2.0) model MoE o 30 mld parametrach skupiony na zadaniach agentowych i inżynierii oprogramowania. Osiąga 80,2% na SWE-Bench Verified i mieści się na jednym GPU H100. Dostępny też w Ollama.
Cohere, znane głównie z modeli enterprise, opublikowało 11 czerwca 2026 swój pierwszy model otwarty skierowany do programistów: North Mini Code 1.0. Architektura MoE z 30 mld parametrów łącznie i 128 ekspertami (aktywne 3 mld tokenów) pozwala uruchomić model w FP8 na jednym GPU H100. Licencja Apache 2.0 umożliwia dowolne użycie komercyjne.
Wyniki i trening
Na SWE-Bench Verified model uzyskuje 80,2% (pass@10) — wynik zbliżony do znacznie większych modeli zamkniętych. Na bardziej wymagającym SWE-Bench Pro wynosi 61,0% (pass@1). Trening łączył dwuetapowe SFT z reinforcement learning opartym na weryfikowalnych nagrodach (RLVR), a dane do treningu obejmują prawdziwe zadania inżynierii oprogramowania. Model ćwiczono na kilku harnesach agentowych: SWE-Agent, mini-SWE-agent, OpenCode i Terminus 2.
Okno kontekstu wynosi 256 tys. tokenów z możliwością generowania do 64 tys. tokenów wyjściowych — to ważne przy zadaniach wymagających długich difów lub kompletnych plików.
Gdzie uruchomić
Model jest dostępny na Hugging Face (wagi w BF16 i FP8) oraz bezpośrednio w Ollama jako north-mini-code-1.0. Dostępny jest też przez Cohere API, OpenRouter i OpenCode.
ollama run north-mini-code-1.0