GLM-5.2: open-weight model bije GPT-5.5 w kodowaniu za 1/6 ceny
Zhipu AI wypuściło GLM-5.2 na licencji MIT — model osiąga 62,1 na SWE-bench Pro (GPT-5.5: 58,6) i kosztuje w API ok. 6-krotnie mniej. Otwarte wagi umożliwiają self-hosting bez ograniczeń regionalnych.
13 czerwca 2026 Zhipu AI (Chiny) udostępniło GLM-5.2 — model open-weight na licencji MIT z oknem kontekstu 1 miliona tokenów. Architektura to Mixture-of-Experts z ok. 744 mld parametrów całkowitych i ~40 mld aktywnych na token, co przekłada się na koszty wnioskowania bliższe modelom 40B niż 700B.
Wyniki na benchmarkach kodowania
GLM-5.2 osiągnął 62,1 na SWE-bench Pro (GPT-5.5: 58,6) i 81,0 na Terminal-Bench 2.1, zajmując drugie miejsce na Code Arena Frontend. To pierwsza model open-weight, który na benchmarkach długoterminowego kodowania wyprzedza czołowy model zamknięty.
Cena API wynosi ok. 4,40 USD za milion tokenów wyjściowych wobec 30 USD dla GPT-5.5 — sześciokrotna różnica na korzyść GLM-5.2.
Licencja MIT bez ograniczeń regionalnych
Licencja MIT z klauzulą „no regional limits" umożliwia self-hosting, fine-tuning i użycie komercyjne bez dodatkowych zgód. Wagi dostępne są na Hugging Face. Zastrzeżenie: korzystanie z oficjalnego API Zhipu/Z.ai wiąże się z chińską jurysdykcją i potencjalnym ryzykiem dla danych wrażliwych — artykuł TechTimes zwraca na to uwagę.
Wymagania sprzętowe dla self-hostingu
Pełne self-hosting wymaga minimum 8× GPU H100. Model nie zmieści się na pojedynczej karcie konsumenckiej, ale można go uruchamiać przez zewnętrzne API lub szukać skwantyzowanych GGUF, gdy te się pojawią.