OpenAI i Broadcom ujawniają Jalapeño — własny chip ASIC do inferencji LLM
OpenAI i Broadcom zaprezentowały 24 czerwca 2026 r. chip Jalapeño — pierwszy własny układ scalony OpenAI, zaprojektowany od podstaw do uruchamiania modeli językowych. Czas od projektu do taśmy produkcyjnej: 9 miesięcy.
OpenAI i Broadcom ogłosiły 24 czerwca 2026 r. wspólnie opracowany chip Jalapeño — dedykowany procesor do inferencji modeli językowych. Jest to pierwszy układ scalony zaprojektowany przez OpenAI, zoptymalizowany pod konkretne wzorce ich własnych systemów: pamięć, sieć, wzorce serwowania zapytań.
Co wyróżnia Jalapeño
W przeciwieństwie do GPU NVIDIA, które są procesorami ogólnego przeznaczenia, Jalapeño to czysty ASIC inferencyjny — zaprojektowany wyłącznie pod uruchamianie gotowych modeli, nie trenowanie. OpenAI podkreśla, że projektowało chip od najniższego poziomu, korzystając z wiedzy badaczy modelujących kernele, ruch danych i sieci. Wczesne testy wskazują na znacząco lepsze performance per watt niż obecny state-of-the-art.
Rekordowe tempo opracowania
Od pierwszego projektu do tape-out minęło zaledwie 9 miesięcy — co ma być jednym z najszybszych cykli opracowania ASIC high-performance w historii branży. Broadcom dostarczył wiedzę o implementacji krzemowej, a modele OpenAI same brały udział w przyspieszaniu projektowania i optymalizacji.
Plany wdrożenia
Chip ma trafić do centrów danych gigawatowej skali, budowanych z Microsoftem i innymi partnerami. Na razie Jalapeño jest nadal testowany; masowe wdrożenie planowane jest na 2026 r. OpenAI zaznacza, że ciężkie zadania pretrainingu pozostaną na sprzęcie NVIDIA — Jalapeño ma przejąć tanią i szybką inferencję.