Sakana Fugu Ultra: 7-miliardowy model, który zarządza całą armią agentów AI
Japońskie Sakana AI wypuściło 22 czerwca Fugu Ultra — lekki model-orkiestrator (7B), który rozdziela zadania między specjalistycznych agentów AI, osiągając wyniki na poziomie modeli frontierowych w kodowaniu i rozumowaniu.
22 czerwca 2026 japońskie Sakana AI udostępniło Fugu Ultra — model, który nie jest typowym LLM. Rdzeń to 7-miliardowy orkiestrator wytrenowany metodą uczenia ze wzmocnieniem do koordynowania zespołu zewnętrznych agentów-specjalistów, bez samodzielnego trenowania modelu frontierowego.
Jak to działa
Fugu Ultra wystawia endpoint zgodny z API OpenAI. Pod spodem: orkiestrator przydziela każdej części zadania rolę — Thinker (rozumowanie), Worker (wykonanie), Verifier (weryfikacja) — i deleguje ją do odpowiedniego modelu zewnętrznego. Użytkownik może wykluczyć konkretnych dostawców ze względów regulacyjnych lub preferencji.
Podstawą architektoniczną są dwa artykuły z ICLR 2026: TRINITY (ewoluowany koordynator dla wielu LLM) i Conductor (trening przez RL do odkrywania strategii koordynacji).
Wyniki benchmarkowe
- SWE Bench Pro: 73,7%
- GPQA-Diamond: 95,5%
- LiveCodeBench v6: 93,2%
To poziom porównywalny z Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro i GPT-5.5 na tych samych testach — bez własnych parametrów frontierowych.
Dostępność i cena
Fugu Ultra jest dostępne wyłącznie przez API (brak lokalnych wag). Koszt: 5 USD/mln tokenów wejściowych, 30 USD/mln wyjściowych. Subskrypcja od 20 USD/miesiąc. Aktualnie niedostępne w UE/EOG ze względu na trwające prace zgodności z RODO.